SYSTEM PREDICTION PRODUCTION PT.VICO INDONESIA USING METHOD HOLT WINTERS

RIYAN SUKMA SASONGKO, EKO PRASETYO, RANI PURBANINGTYAS

Sari


Problem that Taken in this study is the process of forecasting oil and gas production in accordance so that companies can know the prediction of the amount of oil and gas in the future. The method used to determine production prediction is Holt-Winters forecasting method. In testing the system will do the comparison of alpha, beta and gamma. Using the alpha value = 0.2, beta = 0.1 and gamma 0.5 to get better multiplicative forecast for oil and gas data. And to get the smaller error difference compared to the smaller alpha (α), beta (β) and gamma (γ) then the smaller the difference will be. The Multiplexative Spring Method and the Seasonal Additive Method are good enough for oil and gas production data

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Agustian Kacaribu., Riski. Margaretha Ohyver, Bayu Kanigora. (2012), Aplikasi Peramalan Produksi Kelapa Sawit Dengan Metode Regresi Ganda DanExponential Smooting, Universitas Bina Nusantara, Jalan KH. Syahdan No. 9 Palmerah, Jakarta.

al Mahkya, Dani., Hasbi Yasin ,Moch. Abdul Mukid, (2014), Aplikasi Metode Golden Section Untuk Optimasi Parameter Pada Metode Exponential Smoothing. jurnal Gaussian, Volume 3, No. 4 (2014). Jurusan Statistika FSM UNDIP.

Giliant, Salamena., Gerry. (2011), Pengujian Model Peramalan Deret Waktu SEA surface Temperature (SST) Teluk Ambon Luar Dengan Metode Exponential Smoothing, UPT. Balai Konservasi Biota Laut LIPI – Ambon.

Halimi, Riansyah., Wiwik Anggraeni, Raras Tyasnurita. (2013), Pembuatan Aplikasi Peramalan Jumlah Permintaan Produk Dengan Metode Time Series Exponential Smoothing Holts Winter Di PT. Telekomunikasi Indonesia Tb. Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Jl. Sukolilo, Surabaya 60111.

Indara Widiarsi Neswin, Retno Subekti, 2015. Analisis Komparasi Holt Winter Dan Sarima Pada Peramalan Statistik Wisatawan Asing Kraton Yogyakarta

Khusna Hidayatul ,Suhartono, 2015. Pendekatan Percentile Error Bootstrap pada Model Double Seasonal Holt Winters, Double Seasonal ARIMA, dan Naïve untuk Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Area Jawa Timur-Bali.

L Brian. Djumaty , Andeka Rocky Tanaamah, Alz Danny Wowor, 2013. Analisis perbandingan Metode HoltWinters Single Exponential Smoothing dan Polinomial Newton dalam meramalkan data produksi ubi kayu (Studi kasus : Produksi ubi kayu provinsi jawa tengah).

Makridakis et al, (1999), Metode dan Aplikasi Peramalan, Jilid 1, Ed ke 3, Terjemahan Hari suminto. PT interaksara, Jakarta.

Padang, Evelina., Gim Tarigan, Ujian Sinulingga. (2013), Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api MedanRantau Prapat Dengan Metode Pemulusan Eksponensial Holt-Winters, saintia Matematika Vol. 1, No. 2 (2013), pp. 161 - 174.

Pramatia,Wahyu., Haryanto Tanuwijaya. (2010), Penerapan Metode Exponential Smoothing Winter Dalam Sistem Informasi Pengendalian Persediaan Produk Dan Bahan Baku Sebuah Café. Jurusan Sistem Informasi STIKOM Surabaya.

Suwandi, Adi., Annisa ,Andi Kresna Jaya. (2015), Peramalan Data Time Series Dengan Metode Penghalusan Eksponensial Holt-Winter, JurusanMatematika FMIPA UniversitasHasanuddin Makassar 90245.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.